이커머스 기업들의 고도화된 추천 서비스: 고객 눈길을 사로잡는 혁신

이커머스(전자상거래) 업계는 고객을 끌어들이고 유지하기 위해 계속해서 혁신을 추구하고 있습니다.

특히, 추천 서비스를 통해 고객의 쇼핑 경험을 더욱 매혹적으로 만들고자 노력하고 있습니다.

이렇게 고도화된 추천 서비스는 고객들을 이 커머스 플랫폼에 묶어 두는데 큰 역할을 합니다.

이를 통해 고객들은 보다 편리하게 원하는 제품을 찾고, 구매 결정을 내릴 수 있게 됩니다.

이제 이 커머스 업계의 추천 서비스 혁신을 자세히 알아보겠습니다.

 

 

SSG닷컴의 맞춤형 추천 서비스

한국의 이커머스 기업인 SSG닷컴은 최근 맞춤형 추천 서비스를 도입했습니다.

이 서비스는 이용자의 행태정보와 식별정보를 결합하여 맞춤형 추천을 제공하는데 초점을 맞추고 있습니다.

이때, 행태정보는 웹사이트 방문 이력, 구매 내역, 검색 기록 등의 온라인 활동 정보를 의미하며,

식별정보는 이용자를 식별하기 위한 정보입니다.

 

SSG닷컴은 이러한 정보들을 통해 고객의 관심사에 기반한 상품 추천을

제공하고 할인 혜택 및 적립 혜택도 제공합니다.

더불어, 상품 검색 시에도 검색어 입력 의도를 파악하고

구매 및 클릭 횟수, 선호 브랜드, 구매 주기 등을 고려하여 결과를 노출시키는 등,

이용자의 편의를 극대화하려 노력하고 있습니다.

 

놀라운 점은, 식품과 패션 등 서로 관련성이 없어 보이는 카테고리까지 연동해 상품을 추천한다는 것입니다.

이것은 행태정보를 활용하면 고객의 활동과 주문 데이터를 기반으로 한

'타깃형 추천 서비스'도 가능하게 만든 혁신입니다.

 

 

쿠팡의 다양한 추천 서비스

이커머스 업계 1위인 쿠팡 또한 추천 서비스에 큰 관심을 가지고 있습니다.

쿠팡의 추천 서비스는 다양한 유형으로 나뉘어집니다.

이 중에서 몇 가지를 살펴보겠습니다.

 

 

• 자주 산 상품 : 이전에 자주 구매한 상품을 추천합니다.
• 최근 찾던 상품의 연관 상품 : 최근 검색한 상품과 관련된 다른 상품을 추천합니다.
• 좋아할 만한 브랜드 상품 : 이용자가 선호하는 브랜드와 관련된 상품을 추천합니다.
• 자주 구매한 재구매 추천 상품 : 이전에 자주 구매한 상품을 재구매할 때 추천합니다.
• 내가 본 상품의 연관 상품 : 이용자가 이전에 본 상품과 관련된 다른 상품을 추천합니다.

 

 

쿠팡은 회원가입 시 필수 정보로 이용자의 식별을 위한 정보를 수집하며,

개인화 서비스를 위해 이용자의 서비스 이용기록, 연령, 성별 등을 추가로 보유합니다.

이 정보를 활용해 이용자의 관심사, 성향을 분석하고, 맞춤화된 서비스를 제공합니다.

 

 

11번가의 추천 알고리즘 혁신

11번가도 회원가입 시 추천 서비스를 제공하고 있으며,

상품 및 서비스 이용 실적 정보를 통계 및 분석한 뒤 회원에게 상품 및 서비스를 추천합니다.

더불어, 11번가는 추천 알고리즘을 고도화하여 사용자 기반 추천 모델과

반복 구매 상품 추천 알고리즘을 개선했습니다.

 

이러한 추천 알고리즘은 상품과 카테고리, 메뉴 등의 노출 순서 결정에도 활용되며,

궁극적으로는 고객의 행동 맥락에 맞는 상품 및 서비스 추천을 목표로 하고 있습니다.

 

 

네이버쇼핑의 AI 기술을 활용한 추천 서비스

네이버쇼핑은 인공지능(AI) 기술을 결합하여 상품 추천 서비스를 강화하고 있습니다.

네이버는 자체 개발한 AI 상품 추천 기술 'AiTEMS(에이아이템즈)'과

초대규모 AI '하이퍼클로바'를 결합하여 사용자에게 맞춤형 추천을 제공하고 있습니다.

 

맞춤형 블록과 추천형 블록이라는 두 가지 주요 기능을 통해 상품 추천을 강화하고 있습니다.

맞춤형 블록에서는 이용자의 쇼핑 이력을 실시간으로 분석하며,

추천 사유를 반영하여 이용자의 취향과 검색 질의에 맞춘 상품 추천 결과를 제공합니다.

추천형 블록은 네이버의 초대규모 AI 하이퍼클로바 기술을 활용하여

검색 질의 유형에 따라 이용자가 관심을 가질 쇼핑 주제와 하위 상품을 추천합니다.

 

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이커머스 업계는 시공간의 제약이 없는 특성을 활용하여 다양한 상품을 등록하고,

이를 효과적으로 고객에게 추천해주는 것이 중요한 경쟁력이 됐습니다.

이들의 노력은 고객들이 더 쉽고 편리하게 쇼핑을 즐길 수 있도록 도와주고,

이를 통해 더 나은 쇼핑 경험을 제공합니다.

이제 이 커머스 기업들의 추천 서비스를 통해 쇼핑이 더욱 흥미로워지고,

편리해진다는 사실을 간과할 수 없을 것입니다.